資工系分科大跳水？

這幾天分科測驗放榜後，不知道為什麼，我的 Threads 幾乎都被「台大資工系分數大跳水」的消息洗版。每篇文章都在談同一件事，尤其常看到「台大物理、材料正式超越台大資訊，台大電機與台大醫學持平」之類的醒目標題。

從國中到現在，資工系一直是我的第一志願。既然大家都在討論，那不如也來想想：這波變化背後，到底發生了什麼？

說到底，這個話題終究還是會回到大型語言模型與 AI。畢竟，整波討論就是從 AI 而起；對我來說，LLM 也早已成為生活的一部分，更別說 AI Agent 時代來臨之後了。

在大眾印象中，資訊工程學系（CSIE）好像就是整天寫程式。既然 LLM 這麼擅長寫程式，「資工系的價值會因此下降」聽起來似乎很合理。但這個推論忽略了一個更根本的問題：資工系到底在學什麼？

資工系鑽研的領域包括計算機架構、網路、機器學習、線性代數與程式設計等。這當然不是完整的課程清單，卻已經足以看出：程式設計只是其中一部分。

在台大資訊營期間，林軒田教授曾提到，程式設計之於資訊工程，更像是一種工具。台大資訊系強調的是如何運用程式解決問題，而不只是程式設計本身。這也是為什麼他說，台大資訊工程學系的簡稱不是「台大資工系」，而是「台大資訊系」。

如果用第一性原理來看「資工系會被 AI 取代」這件事，與其等待被 AI 取代，為什麼不成為打造、改進與最佳化 AI 的那個人？

資訊工程是 AI 最核心的基礎學科之一，不是單純使用 AI 的下游職業。把它視為最先被取代的對象，反而可能來自對資訊工程缺乏了解。

AI 真正正在貶值的，也許不是資訊工程，而是「會寫程式」這項技能本身。這兩件事之所以經常被混為一談，正好反映出大眾長期以來對資工系的誤解。

話又說回來，身為現役高職生，這波資工系分數降低的紅利我也吃不到。也許我現在最該做的，是說服大家去考電機才對（x